黄海清
【摘要】随着数字化浪潮席卷全球，在数字经济的版图中，数据以新型生产要素的身份，稳稳占据了发展的核心位置，引领着整个领域的走向。而人工智能语料（AI 语料）不仅是贯通原始数据、算法模型和应用场景的关键桥梁，也是数据要素化的重要载体，驱动着人工智能技术革新和产业突破。本文立足数据要素化背景，深入剖析AI 语料产业内涵、战略价值及发展脉络，系统梳理美国、欧盟等国外先进经验。同时，从市场规模、产业链、政策与区域分布等多个维度分析我国AI 语料产业发展现状，前瞻洞察研判行业趋势，梳理剖析数据版权，标准规范和方法论缺失，质量、效率和成本，数据稀缺，可信流通等瓶颈问题。在此基础上，从政策引导、技术创新、生态培育、价值释放、区域协同、人才培育等方面提出创新发展对策建议，以期全方位推动我国AI 语料产业高质量发展，并以更快的速度推进人工智能对千行百业的赋能，促进各行业实现数智化转型。
关键词：AI 语料产业；数据要素化；发展对策
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